2024年10月9日，天津大学张长青教授应邀到计算机与信息工程学院开展学术交流访问，并做了题目为《多模态人工智能理论、技术及应用》的前沿讲座。学院院长孙华，部分教师代表和甲骨文信息处理教育部重点实验室核心骨干成员参加交流。

多模态信息融合在科学发现、医疗诊断、机器人等领域具有广泛和重要应用。不同模态数据蕴含的信息具有互补性、冗余性、动态性、不平衡、不完整等诸多复杂关联和不确定性，其对多模态数据融合的效果产生了深刻的影响。张长青教授从统一的视角对低质量多模态数据进行刻画，并介绍了面向低质量多模态数据的融合理论、方法和应用。

张长青，天津大学教授、博士生导师、人工智能学院副院长，国家“万人计划”青年拔尖人才，主要研究方向为机器学习与计算机视觉。在TPAMI/ICML等顶级期刊和国际会议上发表论文50余篇，多篇论文入选ICML/CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文，谷歌学术引用1万余次。研究成果获得重庆市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励，入选全球高潜力人工智能华人青年学者榜单、爱思唯尔“中国高被引学者、斯坦福大学发布的全球Top2%顶尖科学家榜单”。受邀担任Pattern Recognition期刊（中科院SCI一区）编委、《中国图象图形学报》编委及ICLR领域主席。