5月22日下午，“殷都学者”、美国肯尼索州立大学洪枝成教授在和义楼5楼会议室为计算机与信息工程学院师生作了题为“A NEW NOISE FILTERING ALGORITHM BASED ON MORAN'S I STATISTICS FOR IMPULSIVE NOISE DETECTION AND REMOVAL IN DIGITAL IMAGES”的学术报告。

洪枝成教授从自然界的群体现象出发，介绍了常用的计算智能算法：如蚁群算法、鱼群算法、蜂群算法等，并引用《易经》引出了该去噪算法的核心观点：物以类聚。在讲座中，洪枝成教授详细介绍了图像处理中噪声的产生原因、去噪的必要性、噪声的类型等，并对比了Median Filter (MF) 和Vector Median Filter (VMF)这两种重要算法。为克服VMF的缺陷，洪枝成教授在VMF中整合了MORAN'S I思想提出了一种新的算法MORAN'S I Vector Median Filter (MIVMF)。实验表明，MIVMF在彩色图像、灰度图像和多光谱图像的去噪方面较之其它方法有更大的优势。报告结束后，洪教授同计算机与信息工程学院师生就图像处理中的噪声识别率、评价指标及方法、算法执行时间效率、人工智能研究动向、肯尼索州立大学博士研究生项目等问题进行了热烈的讨论。

洪枝成教授，1954年9月出生，先后就读于台湾东吴大学、美国阿拉巴马大学，1990年获美国阿拉巴马大学计算机科学专业博士学位。现任美国南方理工州立大学计算机与信息科学系教授，同时担任华中科技大学、东北师范大学、武汉大学等国内重点大学讲座教授。主要从事图像处理，神经网络等方向的研究。近年来，先后和美国航空航天局马歇尔航天飞行中心、马里兰约翰霍普金斯大学应用物理实验室、台湾台中大学、华中科技大学进行合作，从事图形图像方面的研究。已发表论文240余篇，已完成和在研项目计23项，合计经费600万美元。